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从多传感器SAR影像自动提取DEM

摘要

为了对常年受云层覆盖地区实现地形图测绘,联合利用多种传感器SAR影像构成具有良好交会角的立体像对进行立体测图不失为一种有效途径。本文分析了利用不同传感器SAR影像提取DEM的理论基础,关键在于空间三角交会和影像匹配。在阐述了SAR成像几何模型与中心投影之间关系的基础上,推导了SAR立体像对空间前方交会的数学模型。鉴于SAR图像自身存在光斑、透视收缩等特性,提出了一种新的匹配方法。该方法采用多分辨率分级匹配策略,在低分辨率情况下立体像对在辐射差异和几何差异方面得到明显减弱,采用基于物方空间的灰度匹配建立初始DEM,在由粗到精的匹配过程中,引入由于侧视成像造成立体像对之间存在的几何变形差异改正,提高了匹配的成功率。实验利用ERS-1和RADARSAT-1数据进行联合处理,得到前方交会精度平面±72米,高程±28米,给出了影像匹配改善结果和提取的DEM数据。最后分析了利用多传感器SAR影像提取DEM条件和潜力。

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