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应用函数连接型神经网络预报轧制力

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函数连接型神经网络一种无隐含层的新型网络，应用其联合激励增强特性对精轧机组的轧制压力进行预报，离线仿真表明，该方法比误差反向传播网络法预报速度快，且预报结果的相对误差基本限制在±８℅以内。

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来源
《1999年中国神经网络与信号处理学术会议》|1999年|503-506|共4页
会议地点汕头
作者
张利;
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作者单位

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动化系统理论;轧制;
关键词
函数连接型神经网络; 轧制压力; 精轧机组; 联合激励增强;

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