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支持向量机算法分析

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该文分析了具有较强泛化能力的一种学习机－－支持向量机的实现算法，给出较清晰的几何解释，并与ＢＰ算法做比较，指出算法的一些不足和可能的解决方向。

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来源
《第五届中国人工智能联合学术会议》|1998年|537-539|共3页
会议地点西安
作者
李洪波; 亢峰; 田盛丰;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动化系统理论;
关键词
支持向量机; 泛化能力; 结构风险最小化原则;

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