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一种高精度的单词自动切分模型

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该文提出采用字符Ｎ元语法模型（ｃｈａｒａｃｔｅｒ－ｂａｓｅｄｎ－ｇｒａｍｍｏｄｅｌ）和Ｖｉｔｅｒｂｉ算法自动切分单词，该方法尤其适用于汉语和日语等单词间无空白相隔的语言。在使用ＡＤＤ（ＡＴＲＤｉａｌｏｇｕｅＤａｔａｂａｓｅ，日本ＡＴＲ会话数据库）语料库的实验中，此方法的有效性已得到证实。其中，封闭语料的测试得到９７．６８℅的切全率（ｒｅｃａｌｌ）和９８．３０℅精确率（ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ）。而对开放语料的测试，则得到９６．７６℅的切全率和９６．７９℅的精确率。

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来源
《第五届中国人工智能联合学术会议》|1998年|238-240|共3页
会议地点西安
作者
邰晓英; 小田裕树; 北研二;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动化系统理论;
关键词
N元语法模型; 单词切分; 语料库; 未登记词;

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