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利用雷达SAR数据和GIS对南方水稻进行快速更新的方法研究

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当前的研究已表明雷达SAR水稻识别、制图和水稻作物监测很有潜力.本文讨论了用雷达SAR数据和GIS对水稻分布图进行更新的方法和结果.为了便于识别稻田和非稻田,首先,对多时相的SAR图像进行Gammap Map滤波、几何精纠正和辐射干扰校正,然后采用最大似然法进行有监分类,平原区的稻田和非稻田的分类进度达90℅以上.最后,将分类结果进行后处理,并转换成矢量格式的ARC/INFO Coverage,新、旧水稻分布图作标识码的Overlay处理,将1:5万水稻分布图更新.结果表明,该方法可操作应用,对水稻制图和更新,精度能达到要求.

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来源
《第三届ARC/INFO暨ERDAS中国用户大会》|1998年|353-356|共4页
会议地点北京
作者
谭炳香; 车学俭; 陈尔学; 李增元; 白黎娜;
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作者单位

中国图像图形学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类稻;测绘数据库与信息系统;
关键词
GIS; 水稻识别; 水稻分布; 雷达监测;

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