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IHMCAP算法对噪音数据的处理

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增量式混合型多概念获取算法ＩＨＭＣＡＰ将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合，实现了两种不同思维层次的靠近。该算法采用了一种独特的增量学习机制，不仅效率高、速度快，而且可以降低算法对噪音数据的敏感度，从而使得ＩＨＭＣＡＰ可以应用于实时在线学习任务。

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来源
《第六届全国机器学习研讨会》|1998年|118-122|共5页
会议地点北京
作者
周志华; 陈兆乾;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动化系统理论;控制论、信息论（数学理论）;
关键词
增量学习; 神经网络; 噪音处理; 符号学习;

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