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一种基于SE-tree的关联规则发现算法

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寻找大项目集合（ＬａｒｇｅＩｔｅｍｓｅｔｓ），是发现关联规则知识的一个主要步骤。而ＳＥ－ｔｒｅｅ则是描述集合枚举过程的一个极为有效的框架结构。该文提出了一种基于ＳＥ－ｔｒｅｅ的关联规则发现算法，用于有效地搜索出所有的大项目集合。该算法将ＳＥ－ｔｒｅｅ的搜索框架结构，与Ａｐｒｉｏｒｉ算法和Ｐａｒｔｉｔｉｏｎ算法中所使用的主要启发搜索信息，有效地结合起来。在保持算法速度性能不变情况下，使得关联规则发现的算法更加简单，算法本身占用的空间更少。最后该文给出了若干实验结果，以说明ＳＥＡＲ算法的有效性。

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来源
《第六届全国机器学习研讨会》|1998年|46-49|共4页
会议地点北京
作者
朱明; 王俊普; 蔡庆生;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动化系统理论;控制论、信息论（数学理论）;
关键词
SE-tree; 关联规则; 数据挖掘;

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专利

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