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用ART-1神经网络解决带权重的分类问题

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ＡＲＴ－１网是一种无教师的自组织神经网络，但由于它只能使用二进制输入，而限制了它的应用范围，该文就是针对这种限制，提出了一种解决办法，通过对输入数据作一些预处理，并且加进了因素的作用权，即不同的因素对应不同长度的二进制输入串，从而巧妙地解决了带权重的分类问题。该文提供了一种将因素作用权这种专家知识加入神经网络的方法。

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来源
《第六届全国机器学习研讨会》|1998年|141-143|共3页
会议地点北京
作者
范昭赋; 孙吉贵; 杨凤杰;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动化系统理论;控制论、信息论（数学理论）;
关键词
ART-1网; 带权重的分类; 因素作用权;

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