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手写汉字特征抽取的模糊归纳学习处理

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如何从每个汉字的不同样本中抽取准确一致的特征是手写汉字识别极其重要的基础工作，该文从模糊归纳学习的角度，针对手写汉字特征抽取的不确定性，提出了模糊决策树算法ＦＩＤ。它可以处理连续值属性及分类不确定的情况。将ＦＩＤ应用于脱机手写汉字识别的特征抽取过程并与传统方法进行比较，实验结果表明ＦＩＤ抽取的特征类内重码率高，类间重码率低，识别率高。

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来源
《第六届全国机器学习研讨会》|1998年|85-88|共4页
会议地点北京
作者
钱国良; 王熙照; 陈彬;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动化系统理论;控制论、信息论（数学理论）;
关键词
手写汉字识别; 特征抽取; 模糊归纳学习; 模糊决策树;

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专利

1. 基于重叠动态网格和模糊隶属度的手写汉字特征抽取 [J] . 吴天雷 ,马少平 . 电子学报 . 2004,第002期
2. 一种手写汉字特征抽取的新方法 [J] . 陈友斌 ,丁晓青 . 信号处理 . 1998,第002期
3. 限制性手写体汉字识别中的笔划跟踪及特征抽取 [J] . 张奎凤 ,杨跃杰 . 西安石油大学学报（自然科学版） . 1990,第002期
4. 触摸屏手写汉字笔画的笔力模糊评价 [J] . 樊亮 ,戴永 ,覃冰梅 . 中文信息学报 . 2013,第002期
5. 基于模糊区域检测的手写汉字笔画提取方法 [J] . 曹忠升 ,苏哲文 ,王元珍 . 中国图象图形学报 . 2009,第011期
6. 一种提高手写汉字特征抽取可靠性及速度的方法 [C] . 石锐 . 第四届全国汉字及汉语语音识别学术会议 . 1992
7. 汉字文本图处理与手写体汉字识别 [A] . 朱旭巨 . 2005

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