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基于神经网络的非线性主元分析与回归在催化剂活性建模中的应用

摘要

使用基于神经网络的非线性主元分析方法,揭示了醋酸乙烯生产装置催化剂活性变化的内在因素,并在此基础上建立了催化剂活性的非参数模型,模型的精度高、泛化能力强,实际应用证明了方法的有效性,并产生了明显的经济效益。

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