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复近似消息传递(CAMP)算法中的参数选择问题

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本文主要研究最优地选择复近似消息传递(CAMP)算法中的参数.针对不同情况,给出了不同的性能评价准则:若为无噪观测,则选择使相变点最大的参数;若为有噪观测,则选择使系统噪声增益最大的参数.对于感知矩阵为各元素独立同分布(IID)高斯矩阵的情况,首先通过状态演化(SE)进行理论分析,然后仿真验证;对于感知矩阵为其它类型IID矩阵或部分傅立叶矩阵的情况,则主要采用经验分析法,通过仿真实验来确定最佳的参数值.本文的主要贡献包括:给出了CAMP算法中噪声增益的概念;具有“良好”分布的IID矩阵与高斯矩阵具有“等效性”;部分傅立叶矩阵与高斯矩阵对应的最优参数并不相同;当欠采样率较大时,部分傅立叶矩阵要明显优于高斯矩阵.

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来源
《全国第十一届DSP应用技术学术会议》|2014年|230-235|共6页
会议地点广西梧州
作者
张旭旺; 王欢; 何堃熙; 孙伟;
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作者单位

中国电子学会DSP应用专家委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信号处理;
关键词
稀疏信号; 复近似消息传递算法; 参数选择问题; 感知矩阵; 状态演化理论;

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复近似消息传递(CAMP)算法中的参数选择问题

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