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视觉信息融合的SAR目标识别算法

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针对单一特征表征图像信息的局限性,结合视觉认知的优点,提出了一种基于Gabor小波和深度卷积神经网络信息融合的SAR图像目标识别算法.首先提出一种局部Gabor多尺度分析方法提取图像块的局部多尺度特征,构成SAR目标特征矩阵进行识别.再利用深度卷积神经网络提取目标的深层抽象特征并完成分类.最后,通过基于等级的决策融合方法进行信息融合,得到最终识别结果.实验表明,新算法可提高MSTAR目标的正确识别率,是一种有效的自动识别算法.

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来源
《全国第十一届DSP应用技术学术会议》|2014年|111-114|共4页
会议地点广西梧州
作者
LI Shuai; 李帅; XU Yuelei; 许悦雷; Shi Hehuan; 史鹤欢; MA Shiping; 马时平;
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作者单位

中国电子学会DSP应用专家委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类雷达：按体制分;雷达信号检测处理;
关键词
合成孔径雷达; 目标识别算法; 视觉信息; 图像融合;

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