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非线性最优化中实数型遗传算法的研究

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该文给出了实数型遗传算法的基本概念及其在非线性最优化中的应用，并与一般的最优化方法和二元型遗传算法进行了性能比较，说明了实数型算法在节约存储空间、加快计算速度、提高解的质量等方面的优越性，并证明对有界闭定义域上连续函数求最优解时实数型遗传算法的全局收敛性。

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来源
《1997年中国神经计算科学大会》|1997年|442-445|共4页
会议地点
作者
任庆生;
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作者单位

中国神经网络委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动化系统理论;
关键词
纳米技术;

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