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基于联合迭代优化的广义降维自适应波束形成

摘要

广义自适应波束形成具有诸多优点和广泛的应用,引起了极大关注.本文是在SM(set-membership)框架下,并且完全利用信号的二阶统计量的信息(考虑非圆性时),此时由于计算量大,且收敛速度慢,因此可以利用降维矩阵将原阵列的数据变换到更低的维数上进行运算,同时对降维矩阵和波束形成器的权值进行联合迭代优化,由于在SM框架下,数据进行选择性的迭代,从而降低计算量,以及提高收敛速度,增加输出的信干噪比.因此,本文的算法要优于现有的其它算法.

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