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林晓明;
神经网络;
机译:基于新的广义回归和自反馈神经网络混合模型的反馈联想记忆(第23卷,第892页,2010年)
机译:基于广义回归和自反馈神经网络的新混合模型的反馈联想记忆。
机译:使用多层神经网络的256个灰度图像的联想记忆设计
机译:通过使用欧拉有限差分方案的简单联想记忆模型的混沌来动态联想记忆
机译:录像带建模和录像带反馈对求职面试行为的影响。
机译:听觉皮层的尾带和副带区域的前馈和反馈投影:完善分层模型
机译:基于带阈值和反馈的神经网络联想记忆模型的光信息处理
机译:分布式认知(DCOG):计算联想记忆模型的基础
机译:基于模型的机床控制系统具有带附加反馈电路的调节电路,附加反馈电路带有耦合力计算器,补偿滤波器,并输出到求和电路
机译:输送带系统状态的模型辅助在线估计包括将重建和测量的过程参数之间的加权差反馈给模型
机译:多层神经网络模型学习和应用方法,设备和存储介质
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