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基于ARMA(1,1)需求和快速响应的农产品供应链优化

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基于ARMA(1,1)条件下的农产品需求,引入促销系数和剩余系数变量,建立了快速响应下的供应链成员最佳订货模型及供应链利润函数,借助Matlab等软件和循环算法,对促销系数和剩余系数对农产品供应链牛鞭效应的影响、与农产品供应链利润的关系、牛鞭效应与利润的关系及二变量的灵敏度等问题分别进行了研究.研究表明,促销系数和剩余系数对农产品供应链牛鞭效应的影响显著,既存在牛鞭效应放大现象,也存在反牛鞭效应现象,相比促销系数,剩余系数对供应链牛鞭效应的影响更大;供应链利润随剩余系数减小而增加,但增加趋势比较平稳,随促销系数增大而增加,且当促销系数较大(大于1)时,供应链利润迅速增加;最大促销系数和最小剩余系数下的供应链利润最大;就牛鞭效应与供应链利润二者关系而言,供应链需求放大程度较小仅仅是产生较大供应链利润的必要条件而非充分条件.

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来源
《中国系统工程学会第十八届学术年会》|2014年|1-6|共6页
会议地点合肥
作者
孙文清;
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作者单位

中国系统工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类农产品经营与农产品市场;
关键词
农产品; 供应链; 牛鞭效应; 剩余系数; 促销系数; 自回归滑动平均模型;

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