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路网上用户敏感信息保护技术研究

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近年来,随着移动互联网的迅速发展,越来越多的人开始使用像智能手机等移动设备访问互联网,进行信息检索、位置查询等等.当移动用户将查询请求发送给不可信服务提供商,查询请求包含用户的隐私信息,因而出现了用户隐私泄露问题.现有大部分匿名方法主要针对用户位置和标识符信息的保护,很少有人考虑到用户敏感信息泄露问题.本文主要研究的是基于用户个性化隐私需求,公路网络中敏感信息保护问题.为了防止道路网络中的敏感同质性攻击,提出了一种新的敏感信息保护方法——划分匿名路段集(DASS),即利用深度优先搜索在图中找出最初路段集,再经过交换、合并操作,寻找满足一定要求的匿名路段集.最后,通过实例分析了算法的可行性.

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