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一种基于PSO的改进光流算法

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针对变分光流法无法有效检测由间断、遮挡等因素造成的错误光流分量的缺陷,提出一种基于PSO(Particle Swarm Optimization)的光流算法.该方法在Classic+NL算法模型的基础上计算出光流后,引入前向光流和后向光流的运动一致性理论来判断遮挡区域,并通过基于PSO的修补法来实现对遮挡区域错误光流的有效修补,同时,利用邻域光流修补法实现了再次修补.实验结果表明,该方法能有效克服由间断、遮挡等因素造成的错误光流分量的缺陷,更准确地刻画出光流,提高光流的计算精度.

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来源
《中南六省（区）自动化学会第32届学术年会》|2014年|68-73|共6页
会议地点郑州
作者
LIU Jian; 刘建; LI Feng; 李峰; ZHOU Shu-ren; 周书仁; HUANG Long; 黄龙;
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作者单位

中国自动化学会;

河南省自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
光流算法; 运算流程; 功能模块; 计算精度;

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