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多采样率主元分析的过程故障检测

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针对多采样率过程监测问题,提出了一种基于多采样率主元分析的故障检测方法.该方法构建了一种重新采样机制,直接利用多采样率数据计算模型中的协方差矩阵,充分利用了样本中的大量不完整数据信息,减小了多采样率数据带来的偏差,给出了离线建模和在线故障检测算法.分别在数值平台和Tennessee Eastman(TE)工业平台进行了仿真分析.仿真结果表明,所提出的方法更适合多采样率过程的故障检测,效果良好.

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来源
《第九届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议》|2014年|64-69|共6页
会议地点上海
作者
CONG Ya; 丛亚; GE Zhi-qiang; 葛志强; SONG Zhi-huan; 宋执环;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
多采样率数据; 过程监测; 主元分析; 故障检测;

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