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基于主元分析的高炉异常炉况检测研究

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由于高炉炼铁过程的复杂性,传统的故障检测方法在高炉异常炉况检测中效果并不理想.主元分析作为一种数据驱动的故障检测方法,不需要大量的原理知识与故障数据,在许多工业领域有着广泛应用,但在炼铁领域的应用却很有限.文章提出了一种基于主元分析的高炉异常炉况检测算法.通过对于高炉冷风流量数据的分析,去除训练集中的热风炉换炉造成的扰动,建立高炉炉况准确的主元模型,进而监控高炉运行状况并检测异常炉况.文章利用柳州钢铁公司炼铁厂3号高炉的生产数据对算法进行了验证.基于现场历史数据的离线测试表明:算法实现了对于异常炉况的预先检测,预警时间提前于事故报告时间.

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来源
《第九届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议》|2014年|100-106|共7页
会议地点上海
作者
DOU Keqin; 窦克勤; YE Hao; 叶昊; ZHANG Haifeng; 张海峰; LI Hongyu; 李宏玉;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类高炉故障及防止;
关键词
高炉炼铁; 炉况检测; 故障诊断; 主元分析;

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