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基于奇异值分解和叠加法的慢速小目标检测算法

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在图像集同一像素位置噪声满足遍历性的条件下,分析了利用叠加法进行目标检测的可行性,在此基础上提出了一种基于叠加法的慢速小目标检测算法.首先,分析了目标不重叠、完全重叠和部分重叠时,目标合成图像和噪声合成图像的能量变化情况,分析表明随着叠加次数的增加,噪声合成图像的能量衰减快于目标合成图像,从而保证了合成图像中目标与噪声能量比的增加,为利用叠加法进行目标检测提供了可行性.其次,根据合成图像的奇异值特性,利用标准化奇异值的不均匀变化完成了目标检测.同时,仿真验证了目标合成图像和噪声合成图像的能量衰减情况,分析了叠加次数、目标尺寸与强度对目标可检测性的影响.

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来源
《第九届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议》|2014年|115-122|共8页
会议地点上海
作者
GAO Jing-li; 高敬礼; WEN Cheng-lin; 文成林; LIU Mei-qin; 刘妹琴;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
图像处理; 慢速小目标检测算法; 奇异值分解; 叠加法;

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