首页> 中文会议>第九届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议 >基于分形神经网络的主元分析故障检测方法

基于分形神经网络的主元分析故障检测方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

系统处于周期非稳定工况下极易出现故障,但该工况下的系统具有非线性、非稳态、多变量和变量相关性复杂等特点,很难进行有效的故障检测.本文针对周期非稳定工况,提出一种基于分形神经网络的主元分析故障检测方法(FNPCA).该方法利用主元分析对历史复杂工况进行建模,采用神经网络学习历史周期数据变化趋势,预测待测数据.同时分别对待测数据与预测数据进行分形维数计算确保在数据延时情况下,待测数据与预测数据采样点的一一对应.最后利用统计方法获取残差函数,进行故障检测.该方法能够提高周期非稳定工况故障检测准确率,仿真结果验证了方法的有效性.

著录项

来源
《第九届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议》|2014年|332-339|共8页
会议地点上海
作者
ZHANG Milu; 张米露; WANG Tianzhen; 王天真; TANG Tianhao; 汤天浩;
展开▼
作者单位

中国自动化学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM341:TM351:TM307.1;
关键词
永磁同步电机; 周期非稳定工况; 故障检测; 主元分析; 分形神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于广义互熵主元分析的故障检测方法 [J] . 梁艳 ,张彦云 ,巩明月 . 太原理工大学学报 . 2020,第003期
2. 基于动态核主元分析的电缆接头故障检测方法 [J] . 张起 ,李学渊 ,李鹏 . 大连理工大学学报 . 2020,第003期
3. 基于稀疏动态主元分析的故障检测方法 [J] . 段怡雍 ,吴平 ,高金凤 . 计算机测量与控制 . 2019,第004期
4. 基于粒子群优化的核主元分析的故障检测方法 [J] . 石怀涛 ,宋文丽 ,张珂 . 沈阳建筑大学学报（自然科学版） . 2016,第004期
5. 基于动态结构保持主元分析的故障检测方法 [J] . 张妮 ,田学民 ,蔡连芳 . 中国石油大学学报（自然科学版） . 2013,第002期
6. 一种基于自适应核主元分析的故障检测方法 [C] . 胡金海 ,李应红 ,杨帆 . 第五届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议 . 2007
7. 基于主元分析的自适应故障检测方法研究 [A] . 陈宁 . 2019

基于分形神经网络的主元分析故障检测方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅