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相关稀疏降噪及其在转子故障诊断中的应用

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摘要

转子振动信号中包含强背景噪声,尤其是在故障的早期阶段,微弱特征信号很容易被强噪声背景信号淹没,影响了对其进行故障诊断的准确性.通过获取信号的稀疏表达,可以达到降噪的效果,但是SALSA算法中拉格朗日乘数的选取对最终降噪效果影响很大.论文提出一种优化的基于信号的稀疏表达的降噪方法,该方法通过在目标函数中引入相关系数,解决了SALSA算法中拉格朗日乘数的最优选择问题,从而获得了最佳的降噪效果.仿真研究表明,该方法能自适应地选取拉格朗日乘数,最终得到的信号的稀疏表达具备最佳降噪效果.在转子故障信号分析的实际应用中,该方法也起到了很好的降噪效果,为转子故障诊断提供了一种新的有效手段.

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来源
《第九届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议》|2014年|405-410|共6页
会议地点上海
作者
MAO Yongfang; 毛永芳; TANG Xiaoquan; 汤晓全; CHAI Yi; 柴毅;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类转动机件;
关键词
转子振动信号; 故障诊断; 稀疏降噪; 线性凸优化算法;

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