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一种基于SVM分类的雾图自动检测方法

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从图像中自动检测出是否有雾是智能去雾的前提.本文提出一种从室外自然图像中检测有雾图像的方法,把图像的RGB分量和亮度进行规范化处理,使得图像与外界光线强度关联最小,然后通过二维离散傅立叶变换获得图像频谱特征,再结合图像的灰度共生矩一起作为分类的特征.本文收集大量室外彩色无雾图像,进行模拟加雾,通过训练和评估,获取检测有雾图像的矢量特征库.通过收集到的有雾和无雾的自然图像检测实验证明,本文的矢量特征库可信,并且本文的方法具有良好的雾图检测能力,能为智能去雾提供很好的前置条件和方法.

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来源
《第九届中国多智能体系统与控制会议（MASC2013）》|2014年|1-7|共7页
会议地点河南焦作
作者
Zhongyi Hu; 胡众义; Qing Lu; 刘清; Jianming Guo; 郭建明; Huazhong Xu; 徐华中;
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作者单位

中国系统仿真学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
图像检测; 智能去雾; 频谱特征; 灰度共生矩;

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