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基于非局部相似性和低秩矩阵逼近的图像去噪

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摘要

图像去噪作为一个经典而基础的问题已经被研究许多年,但依然活跃而充满挑战.图像的非局部自我相似性对图像去噪意义非凡,文章结合非局部自我相似性和低秩矩阵逼近,提出了一种新颖的图像去噪算法,并对算法做了分析.仿真结果表明该算法与经典图像去噪算法相比,复杂度更低、去噪效果更好.

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来源
《第九届中国系统建模与仿真技术高层论坛》|2014年|257-259|共3页
会议地点北京
作者
诸亮; 李刚;
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作者单位

中国计算机用户协会仿真应用分会;

中国自动化学会系统仿真专委会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
图像去噪; 非局部相似性; 低秩矩阵逼近; 奇异值;

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