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全范数正则化四阶PDE图像降噪模型及其分裂Bregman算法

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针对传统偏微分方程降噪模型存在的弱点,提出了一种改进的全范数正则化四阶偏微分方程图像降噪模型,证明了该模型的适定性.由于该模型的Euler-Lagrange方程是非线性偏微分方程,利用分裂Bregman迭代算法,将其分解为三个线性子问题,结合Gauss-Seidel迭代方法得到了数值解.从实验结果和客观评价上看,该模型和算法在对图像降噪的过程中,与ROF模型及其差分算法相比,峰值信噪比能够提高1dB左右,平均结构相似度能提高0.02-0.5左右,计算耗时大幅降低;与Y-K模型及其差分算法相比,各项指标均有大幅度提升.从主观评价上看,该模型在降噪的同时,能够很好地保持原始图像上的边缘和纹理特征.

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来源
《第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议》|2014年|218-224|共7页
会议地点武汉
作者
Guo Cong-zhou; 郭从洲; Li Wen-wu; 李文武; Zhou Li-ya; 周雨雅; Lai Guang-ling; 赖广陵;
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作者单位

中国计算机学会;

中国自动化学会;

中国图学学会;

中国图象图形学会;

中国系统仿真学会;

香港多媒体及图像计算学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
图像降噪模型; 全范数正则化四阶偏微分方程; 边缘效应; 纹理特征; Bregman算法;

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