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基于GA-BP神经网络的蓄能供热采暖系统负荷预测研究

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本文介绍了一种既经济又可缓解电网峰谷差的蓄能供热采暖技术.同时针对蓄能供热采暖系统负荷预测的BP神经网络模型容易陷入局部极小点及收敛速度慢等缺点,结合遗传算法和BP神经网络,提出了一种GA-BP神经网络算法.通过数据对比,证实了GA-BP神经网络在蓄能供热采暖系统负荷预测方面的实用性与优势.

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来源
《2014年全国工业控制计算机技术年会》|2014年|253-256|共4页
会议地点重庆
作者
李腾; 张九根; 毛韵嘉;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类城市集中供热;
关键词
蓄能供热采暖系统; 负荷预测; GA-BP神经网络; 遗传算法;

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