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基于赤池信息准则的分类回归决策树剪枝算法

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决策树剪枝可以提高决策树的分类准确度.代价复杂度剪枝(CCP)等常用的剪枝算法,都以降低决策树的误判率作为剪枝依据.引入赤池信息准则(AIC)评价决策树的优良性,并提出了基于AIC的决策树剪枝算法,将分类正确概率和复杂度的综合评价作为剪枝依据.通过实例分析,基于AIC的剪枝算法能够得到高分类准确度的决策树,并没有出现过拟合或剪枝不充足等问题.

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来源
《2014年全国开放式分布与并行计算学术年会》|2014年|147-150|共4页
会议地点湖北襄阳
作者
YANG Guijun; 杨贵军; MENG Jie; 孟杰; WANG Shuangxi; 王双喜;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
Logistic回归模型; 决策树剪枝算法; 赤池信息准则; 分类准确度;

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