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基于集合经验模式分解和瞬时互相关的滚动轴承故障诊断

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针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特性和周期性冲击特性,提出了基于集合经验模式分解和瞬时互相关的滚动轴承故障诊断方法.首先应用集合经验模式分解方法将原号分解为本质模式函数,然后根据相关系数和峭度从本质模式函数中选取包含故障特征的敏感分量,之后计算敏感分量和原信号的瞬时互相关,最后根据瞬时互相关的Fourier频谱和轴承故障特征频率识别故障.滚动轴承故障仿真信号和实验测试信号的研究结果表明,该方法能有效地识别轴承故障.

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来源
《第11届全国转子动力学学术讨论会》|2014年|621-626|共6页
会议地点大连
作者
ZHAO Xiaoning; 赵晓宁; FENG Zhipeng; 冯志鹏;
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作者单位

中国动力工程学会转子动力学专业委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类滚动轴承;
关键词
滚动轴承; 故障诊断; 瞬时互相关法; 集合经验模式分解法;

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