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乳腺超声造影预测模型在优化乳腺病灶BI-RADS分类中的价值

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探讨超声造影预测模型在优化乳腺病灶BI-RADS分类中的价值.2015年11月至2017年4月来自于全国8个中心的1039例患者,共1049个BI-RADS4、5类乳腺病灶,在穿刺活检或者手术前行超声造影检查.根据超声造影预测模型重新分类,分别设置3类、4A类、4B类、4C类为活检阈值,绘制受试者工作特征曲线.计算造影后4A类为活检阈值的诊断灵敏度、特异度、准确度、阳性预计值及、阴性预计值及约登指数.若设置造影后4A类为活检阈值,则3类、4A类病灶不做活检,4B类、5类病灶需做活检.比较造影前后乳腺病灶的活检率、癌症检出率、随访病例中恶性风险.本研究表明，BI-RADS4、5类乳腺病灶CEUS后使活检率降低，癌症检出率增加，恶性风险控制在现有BI-RADS3、4A类水平，具有优化BI-RADS分类，降低不必要穿刺活检的前景。

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来源
《2018海峡两岸医药卫生交流与合作会议暨第十届海峡两岸超声医学高端论坛》|2018年|701-702|共2页
会议地点厦门
作者
邓椀月; 陈琴; 罗俊; 唐丽娜; 杨丽春; 吕志红; 程印蓉; 袁丽君; 程艳; 王胜利;
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作者单位

海峡两岸医药卫生交流协会;

厦门大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类乳房;
关键词
乳腺病灶分类; 超声造影; 预测模型; 活检阈值;
入库时间 2022-08-17 11:14:51

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