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甲状腺癌的术前超声诊断:过度诊断还是诊断不足?

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自然语言处理是人工智能领域中的一个重要方向，该方法可以准确地从超声报告中提取所需要的信息，辅助大样本量的回顾性研究分析，提高临床研究工作效率。超声检查对甲状腺癌原发灶及颈部淋巴结的诊断具有重要价值，但对结节的数目存在一定的漏诊率，同时超声对中央区和侧颈部淋巴结的检查也存在诊断不足的问题。超声对甲状腺结节及颈部淋巴结的“过度诊断”抑或“诊断不足”有待于进一步的大数据研究。

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来源
《2018海峡两岸医药卫生交流与合作会议暨第十届海峡两岸超声医学高端论坛》|2018年|647-648|共2页
会议地点厦门
作者
李佳伟; 欧阳恩; 李作峰; 周瑾; 张凯; 张晓艳; 常才;
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作者单位

海峡两岸医药卫生交流协会;

厦门大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 R736.1:R730.41;
关键词
甲状腺癌; 病灶特征; 颈部淋巴结; 超声诊断; 自然语言处理;

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