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基于大数据分析的移动互联网反欺诈安全研究

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本文通过对大数据分析的应用研究,利用大数据处理技术(相似域名识别、网页内容自动分拣、机器学习、图像识别等)对用户访问的历史数据提取恶意链接特征,通过受害用户的访问日志,深度挖掘受害行为规则,提高检测模型的准确识别度,实时对钓鱼网站、恶意软件、仿冒APP等恶意网址进行监测和封堵,切断通过移动互联网渠道传播的电信欺诈链接,提升移动互联网电信欺诈网络治理效果,形成全方位立体防护的安全体系.

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来源
《辽宁省通信学会2018年度学术年会》|2018年|463-468|共6页
会议地点沈阳
作者
金涛;
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作者单位

辽宁省通信学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.08;
关键词
移动互联网; 反欺诈安全; 图像识别; 大数据分析;

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