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多Agent故障诊断在武器火控系统上的研究

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对多Agent技术在武器火控系统故障诊断领域的应用作了研究,采用案例推理技术、粗糙集和D-S证据理论相结合的多Agent智能诊断方法,建立了一种武器火控系统故障诊断的新模型.首先利用案例推理的方法对武器火控系统故障知识进行知识获取和管理,得到武器火控系统的故障特征属性;然后利用粗糙集的优势对故障特征进行属性约简和值约简;最后利用D-S合成法则和诊断决策规则对冲突证据合成,得到最终的诊断结果.该故障诊断模型实现了利用多Agent对武器火控系统故障进行综合诊断,诊断的可靠性降额准确性远远大于利用单个特征域进行诊断的局部诊断结果,提高了武器火控系统故障诊断的精度.

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来源
《第二十六届测试与故障诊断技术研讨会》|2017年|82-86|共5页
会议地点重庆
作者
赵昶宇; 胡亮; 刘广武;
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作者单位

中国计算机自动测量与控制技术协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类武器、军用器材;
关键词
武器火控系统; 故障诊断; 粗糙集; 冲突证据;

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