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基于复杂数据源的智能决策引擎在生产车间中的应用

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随着生产车间自动化程度的不断提高,其工艺执行过程中越来越多地涉及到多种型号的试验设备和数据采集源,并结合复杂的生产、调试流程进行数据采集,当面对多种型号的设备和工具时,难以人为获取其状态,并协调多种设备共同完成调试,为实现调试过程的智能化决策与执行,需要针对现场多种类型的复杂数据源的数据进行融合与分析,本文以动车组生产调试过程为基础,构建智能决策引擎,通过实时反馈的数据和规则,辅助制定调试决策,促进调试工艺流程的实时获取与优化.

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来源
《第二十六届测试与故障诊断技术研讨会》|2017年|461-465|共5页
会议地点重庆
作者
白伟光; 吕思宇;
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作者单位

中国计算机自动测量与控制技术协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP274.2;
关键词
生产车间; 智能决策引擎; 数据融合协议; 数据处理;

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