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基于大数据分析的实时异常检测与诊断技术研究

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摘要

本文在实践和总结现行石油化工生产装置生产异常检测与诊断技术的基础上,结合目前主流的大数据分析技术,提出了摆脱人工经验的、基于大规模数据分析的建模方法,并进行了实例验证,具有工程实用价值,值得在流程工业进行实践和推广.

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来源
《2016中国石油石化企业信息技术交流大会》|2016年|99-104|共6页
会议地点北京
作者
田双昌; 陆新建;
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作者单位

中国石油学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类安装、运行与检修;
关键词
石油化工生产装置; 异常检测; 故障诊断; 大数据;

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