滑坡预报预测研究现状述评

摘要

滑坡是主要的地质灾害类型之一,其危害和影响程度仅居地震、火山之后.如何对滑坡发生的时间和空间进行预测预报是当今的一个研究热点.本文主要介绍了目前国内外使用较多且较成功的预测预报方法,分析了当前预测预报中存在的问题,指出目前要达到用精确的数学模型来模拟边坡稳定性问题和用精确的预报模型来预测滑坡的时间和空间问题,还相当困难。在目前的研究阶段,解决实际问题在很大程度上靠各种经验与事实的类比。因此,首先必须大力加强边坡的监测工作,做到理论与实际监测数据相一致;应该对长期以来边坡研究积累的大量现场资料和实践经验进行系统研究,建立有效的专家系统,作为“知识库”;必须大力开展重点国土开发区的滑坡预测,作到空间预测和时间预报相结合;必须加强现场实验和模型实验相结合的方法来确定岩体力学参数;在滑坡预报时,把宏观观测和微观监测的方法结合起来,用微观监测方法进行早期观测预报,用宏观监测方法进行近期预报。近年来,人工神经网络(Artificial Neural Network)在滑坡预报方面取得了很大的进展,它不仅可用于空间预测,而且还可用于时间预报,这种方法与一般统计学方法相比有很多优点,具有广大的发展前景。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号