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高光谱图像目标检测算法性能研究

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高光谱遥感技术对物质具有强大的光谱诊断能力,从而被广泛应用于目标检测与识别中.然而,在实际情况中,光谱数据获取中广泛存在不确定性,在一定程度上影响了目标检测算法在实际应用中的检测性能.因此,本文主要围绕这一问题,对目标检测算法的性能进行了研究.文中分别在现有的三大类目标检测算法中各选取了两种经典算法进行研究;通过三组不同的实验,研究了光谱平移、乘性因子以及噪声这三方面因素对目标检测性能的影响.最后,根据实验结果对这些算法的实际效用与适用范围进行了分析与讨论.

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来源
《第十届国家安全地球物理学术讨论会》|2014年|76-83|共8页
会议地点青岛
作者
WANG Yi-ting; 王艺婷; HUANG Shi-qi; 黄世奇; LIU Dai-zhi; 刘代志; WANG Hong-xia; 王红霞;
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作者单位

中国地球物理学会国家安全地球物理专业委员会;

陕西省地球物理学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像处理方法;
关键词
高光谱图像; 目标检测; 模式识别; 概率统计模型;

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