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基于贝叶斯逐步判别法的矿井突水水源分析

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应用统计学软件SPSS20.0当中的Bayes逐步线性判别方法,对矿井水源类型进行筛选.通过分析煤矿12个水源样本容量,筛选出判别水源类型的主要指标——镁离子含量与氯离子含量,并以此为自变量建立Bayes逐步线性判别的Fisher函数.通过此函数对建模的12个样本容量以及待检测的3种水源样本进行正确性判别.判别结果表明:基于SPSS20.0的Bayes逐步线性判别法的分类结果的正确率达到100％,即应用统计学软件对指导现场实际生产具有重要意义.

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来源
《第35届国际采矿岩层控制会议》|2016年|517-521|共5页
会议地点辽宁阜新
作者
LU Guobin; 卢国斌; SUN Haifeng; 孙海峰; WANG Hanyuan; 王汉元; SUN Shangxu; 孙尚旭; WANG Hongfei; 王宏飞;
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作者单位

中国煤炭学会;

国家自然科学基金委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类矿山水灾的预防和处理;
关键词
矿井突水; 水源类型; 贝叶斯逐步线性判别; 正确率;

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