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基于BP神经网络的新型防火保温板材料配比研究

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膨胀珍珠岩和陶粒两种材料作为出色的保温原材料与传统的聚苯乙烯泡沫塑料板相比,有着隔热、耐久和防火性能突出等特点.而目前,以膨胀珍珠岩颗粒和陶粒颗粒作为主要原材料,并以陶砂代替普通砂来制作的节能保温混凝土板材仍在以试验的手段探寻性能优良的配合比,这对于实际工程的需要略显滞后.本文基于BP神经网络模型,通过收集少量的试验数据进行样本训练,进而预测不同配比的理化性质,为实际工程提供一种简捷、有效的手段.

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来源
《2016消防科技与工程学术会议》|2016年|413-416|共4页
会议地点成都
作者
严恩泽;
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作者单位

中国消防协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TU528.72:TU528.062;
关键词
混凝土板材; 配合比; 膨胀珍珠岩颗粒; 陶粒颗粒; BP神经网络; 保温性能;

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