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一种光伏功率预测的BP神经网络校正模型

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本文提出一种基于灰色系统与BP神经网络相结合的光伏发电系统输出功率预测模型,用以解决光伏发电系统渗透率的提高对电力系统带来的影响.通过改进的灰色系统预测光伏发电系统的日总输出功率;采用基于相似日算法的BP神经网络预测光伏发电系统的日间小时输出功率值;综合日总输出功率和日间小时输出功率值,获得日间小时功率输出的修正值.通过对预测结果的比较分析,验证所提算法的准确性,减小了单独使用BP神经网络进行预测所产生的误差.

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来源
《中国电力规划设计协会2016年供用电设计技术交流会》|2016年|468-473|共6页
会议地点广东中山
作者
刘志; 朱灿; 吴晓鸣; 郑家法;
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作者单位

中国电力规划设计协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类网络分析、电力系统分析;
关键词
电力系统; 光伏发电; 并网运行; 输出功率; 预测模型; BP神经网络;

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