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多维时间序列分析在地铁位移监测中的应用研究

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已有的单因子时间序列分析模型虽然在变形监测中得到了广泛应用,但由于没有考虑多维因子的关联性,单维模型得到的预测结果往往与实际值相差较大,预测效果有待改进.考虑变形点多维因子之间的关联性,本文将多维时间序列分析模型应用到广州地铁位移监测中,结果表明该方法总体精度为0.17mm,优于单维时间序列模型的0.29mm;一步预测最大水平偏差和垂直偏差分别为0.21mm、0.21mm,多步预测(2～5)最大水平偏差和垂直偏差分别为0.51mm、0.44mm,具有更好的预测精度.

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来源
《中国测绘地理信息学会2016学术年会》|2016年|278-288|共11页
会议地点南宁
作者
胡玉祥;
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作者单位

中国测绘地理信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U231.3;
关键词
地铁施工; 位移监测; 多维时间序列; 误差控制; 预测精度;

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