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MODIS数据动态阈值云检测方法研究

摘要

云检测是遥感数据预处理中的一个重要环节,由于其光谱特征与裸地、沙漠等高地表反射率的地物类型光谱特征相似,一直是云检测中面临的一大难题.同时,由于混合像元以及大气环境背景等因素的影响,导致传统云检测方法的云识别能力较差.针对上述问题,本文提出一种基于先验地表反射率支持的MODIS数据动态阈值云检测方法.该算法使用MODIS地表反射率产品(MOD09)提供先验地表反射率数据,基于6S辐射传输方程模拟了不同参数下表观反射率的变化情况,利用最小二乘法对表观反射率在不同观测和大气条件下变化的最大值进行非线性回归拟合,构建动态阈值云检测方程.然后应用于MODIS数据进行云检测实验.最后,分别使用遥感目视解译云结果与MODIS云产品对本文云识别结果进行精度对比与验证.结果表明该方法云识别精度整体较高,云像元和晴空像元的正确识别率均高于80%,特别是对裸地、沙漠等高亮地表具有较好的云检测效果.该方法能够实现大尺度、长时间序列范围内的云检测工作,对遥感参数定量化反演与研究具有重要的意义.

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