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领域知识驱动的个性化推荐方法

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面对不同领域独特的应用场景，泛化的模型结果难以满足用户的需求；通过结合各行业独特的领域知识，构建适用于不同领域下的推荐系统。通过结合领域知识，得到的结果具有更强的可解释性，利于方法的推广和说明；通过针对独特的应用场景进行建模，可以解决更多泛化模型难以解决的问题，加强针对性；通过将应用情景限制在一个特定的场景里，可以筛选出有效数据。

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来源
《BDTC2016中国大数据技术大会》|2016年|1-56|共56页
会议地点北京
作者
陈恩红;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.09;
关键词
推荐系统; 可解释性; 领域知识; 数据筛选;

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