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多特征VP树索引和在线特征选择的遥感图像检索

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摘要

随着遥感技术的不断发展,每天可获得的遥感数据量急增,如何高效进行海量遥感图像的自动查询和检索已成为急需解决的课题.基于内容的遥感图像检索是一种典型的近似相似性搜索问题,需要建立有效的索引结构来减少查询时距离计算次数.针对高维特征向量空间索引存在维数灾难及特征降维可能损失有效信息等问题,提出基于多特征VP树索引和在线特征选择的遥感图像检索技术.在构建VP树索引时使用Spacing-Correlation方法改进参考点选择过程;针对特征有效性,提出了一种基于VP树索引的索引有效性指标——基于距离对比度的索引有效性指数(distance-contrast-based indexing validity index,DCIVI),通过在线分析各个特征空间的VP树查询结果选择最适合描述图像内容的特征.对不同地表覆盖的遥感图像检索实验结果表明本文方法是有效的,不但提高了检索速度,检索质量(查全率和查准率)也得到了明显改善.

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来源
《2015国际地理信息科学研讨会》|2015年|1-12|共12页
会议地点北京
作者
LI Shijin; 李士进; YU Hui; 於慧; WANG Yaming; 王亚明; TANG Zhixian; 唐志贤; FENG Jun; 冯钧;
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作者单位

中国测绘地理信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类检索机;
关键词
遥感图像检索; VP树索引; 在线特征选择; 距离对比度;

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