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基于HTK的连续语音识别方法研究

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本文首先介绍了连续语音识别系统的基本组成及HTK工具箱的原理与应用,然后利用HTK工具箱搭建了一个连续语音识别系统,并在TIMIT—一个非特定人的大词汇量连续语音数据库上进行了实验.在实验的过程中,讨论了如何选择不同的语言模型,如何选择不同的声学模型进行建模,并且对模型的高斯混合度等参数进行了一系列的改进.通过实验,可知语言模型选择统计语言模型,声学单元选择三音素进行建模及模型的混合高斯度适当增加,都会提高连续语音识别的识别率.

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来源
《第十三届全国人机语音通讯学术会议》|2015年|1-5|共5页
会议地点天津
作者
Min Li; 李敏; Zhenjiang Miao; 苗振江; Cong Ma; 马聪;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音识别与设备;
关键词
连续语音识别; 语言模型; 声学模型; 隐马尔科夫模型; 高斯混合度;

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