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面向情感语音合成的言语情感描述与预测

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针对情感语音合成系统中情感的细腻刻画与自动预测问题,提出多视角情感描述模型,从认知评价、心理感受、生理反应和发音方式四个方面刻画言语情感的产生过程和衍化机制;以此为基础,引入了能够支持分布式特征且具有分层结构的多层神经网络——深层堆叠网络,构建了从文本到情感描述的预测模型.实验结果表明,计算模型引入不同情感成分和上下文信息作为特征有助于提升预测效果,验证了采用深层堆叠网络进行情感预测的有效性,同时也证实了多视角情感描述模型的合理性.

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来源
《第十三届全国人机语音通讯学术会议》|2015年|1-6|共6页
会议地点天津
作者
Gao Yingying; 高莹莹; Zhu Weibin; 朱维彬;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音合成;
关键词
情感语音合成; 情感描述; 情感预测; 深层堆叠网络;

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