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基于免疫记忆粒子群优化算法的风火联合系统的多目标优化调度

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随着清洁可再生的随机性和间歇性风电大规模接入,其对电力系统发电调度的影响不容忽视.考虑风电机组的环境效益和并网对系统安全造成的影响,建立基于多目标机会约束规划模型,将燃煤机组发电成本最小、污染气体排放量最小作为目标,并计及系统的正、负旋转备用容量约束.使用风电出力的分布函数将随机模型转化为确定模型,采用模糊化处理技术将多目标优化转化为单目标优化,利用免疫记忆粒子群优化算法求解模型.最后,以修改后IEEE30节点系统模型测试算例matlab仿真为例,通过算例仿真结果比较分析,验证了所建立模型的正确性以及算法的快速性、有效性和收敛性.

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来源
《甘肃省电机工程学会2015年学术年会》|2015年|125-135|共11页
会议地点兰州
作者
Qin Rui; 秦睿; Hu Dian-gang; 胡殿刚; Yang Lie-luan; 杨列銮; Huang Ting; 黄亭; 杨俊;
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作者单位

甘肃省电机工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电力系统调度自动化;
关键词
电力系统; 风力发电; 火力发电; 多目标优化调度; 免疫记忆粒子群优化算法;

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