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基于RBF神经网络温度补偿的非色散红外SF6气体传感器

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大量气体分子的振转谱线处于中红外波段,基于非色散红外(NDIR)检测技术可实现对气体分子种类和浓度的高灵敏度检测分析.本文采用单光源双波长的光路结构设计了一种新型的SF6气体传感器,首次提出运用径向基函数(RBF)神经网络方法实现对传感器检测过程中因环境温度变化所带来的测量误差进行补偿,提高了系统的检测精度.实验结果表明,该新型SF6气体传感器在环境温度10-35℃、气体浓度0-2000ppm范围内的检测精度小于±40ppm,分辨率为1ppm.

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来源
《全国第17次光纤通信暨第18届集成光学学术会议》|2015年|150-154|共5页
会议地点南京
作者
Xue Yu; 薛宇; Chang Jian-Hua; 常建华; Xu Xi; 徐曦;
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作者单位

中国光学学会;

中国通信学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP212:TP203;
关键词
六氟化硫气体传感器; 光路结构; 非色散红外检测; 温度补偿; 径向基函数; 神经网络;

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