一种特征加权的人脸识别算法

摘要

提出了一种特征加权的人脸识别算法,首先采用小波变换把人脸图像分解成高低频分量,然后对各分量进行主成分分析(PCA)提取特征图像,再根据各分量的重要性使用AHP算法进行加权,最后采用支持向量机(SVM)进行分类识别.该算法差别化地考虑了人脸高低频分量,在经典人脸库上进行实验验证,识别率可达到93%,有效地提高了人脸识别能力.

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