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基于数据的纺纱质量异常行为预警四步法

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摘要

为探究纺纱过程质量特征值波动的内在机理,依托纺纱过程所产生的海量数据,对纺纱质量特征值波动的成因、规律,以及影响质量成长过程的各类不确定因素的产生机理进行了分析,并对不确定因素与质量特征值之间的相互作用机制进行了研究;利用人机环境系统工程学理论,从纺纱质量特征值修正、波动规律表达、人一机一环境脆性模型构建,以及TARCH(1,1)模型对影响因素异常行为辨识四个方面对纺纱质量特征值波动的内在机理进行了建模与设计,进而提出了基于数据的纺纱质量预测"四步法".通过实验仿真与对比分析,结果表明:"四步法"实现了纺纱质量特征值波动过程的可视化,做到了影响因素异常行为的事前预警以及成纱质量的实时在线检测,为构建基于数据的纺纱质量预测与控制提供了新方法.

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来源
《第十七届中国管理科学学术年会》|2015年|275-284|共10页
会议地点呼和浩特
作者
SHAO Jing-feng; 邵景峰; HE Xing-shi; 贺兴时; WANG Jin-fu; 王进富; BAI Xiao-bo; 白晓波; LEI Xia; 雷霞; LIU Cong-ying; 刘聪颖;
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作者单位

中国优选法统筹法与经济数学研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类纺纱理论与纺纱工艺;
关键词
纺纱过程; 质量特征值; 异常行为; 辨识方法;

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